

Beijing – O Ministério da Indústria e Informatização da China divulgou nesta quarta-feira um plano de três anos para acelerar a integração da inteligência artificial (IA) com o setor de informação e comunicações do país, estabelecendo metas para redes mais autônomas, maior cobertura de capacidade computacional de baixa latência e aplicações ampliadas de IA até 2028.
A diretriz de implementação, que abrange o período de 2026 a 2028, visa que as redes de informação e comunicações alcancem um estágio inicial de inteligência autônoma de alto nível até 2028.
O documento também prevê mais de 30 casos de uso de alto valor, uma série de aplicações típicas e agentes inteligentes especializados, bem como uma cobertura de pelo menos 75% para acesso à capacidade de computação com latência de um milissegundo em áreas metropolitanas.
Segundo o ministério, as tecnologias de IA estão em um período de rápida iteração e avanços acelerados, enquanto a integração profunda da IA com a informação e as comunicações permanece complexa e sistêmica, devido a desafios em termos de avanços tecnológicos essenciais, vias de integração e inovação de modelos de negócios.
Até 2030, a China pretende alcançar avanços significativos em tecnologias essenciais em áreas-chave para a integração da IA com redes de informação e comunicações, melhorar consideravelmente as capacidades integradas de serviços entre sensoriamento, comunicações, computação e inteligência, e construir um completo ecossistema industrial e de inovação colaborativa.
O ministério definiu 17 tarefas em quatro áreas, nomeadamente a atualização inteligente do setor de informação e comunicações, o fortalecimento da base para o desenvolvimento da IA, a promoção de aplicações integradas e o aprimoramento da governança do setor.
A pasta também pede pesquisas sobre novas arquiteturas de rede impulsionadas pela IA, avanços em tecnologias como a colaboração entre modelos de grande e pequeno porte, colaboração entre vários agentes e comunicações entre agentes inteligentes, construção mais rápida de grandes canais de capacidade computacional e melhoria no agendamento de recursos de rede.